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创客社∣AI赋能 智创未来

供稿:隗祎 审稿:肖玉浩 发布时间:2025.06.23 浏览量:28次

202410月起,合肥一六八中学创客工作室创新教学模式,分设三个项目同时授课,分别为宋词推荐及分类系统、姿态识别与合肥方言识别鼓励社员们选择感兴趣的人工智能方向并进行体验和学习。

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宋词推荐系统项目

该项目由隗祎老师指导。同学们首先运用X-mind绘制思维导图,明确宋词风格分类系统的框架。项目主要依托Jupyter编辑器、浦育平台,并借助星火大模型等工具进行开发。过程中,同学们投入大量时间训练模型、修正错误、优化代码、扩展功能并精心规划面板布局,在原有代码基础上融入了创新设计。最终,团队完成了比赛视频的拍摄剪辑工作,并整理提交了参赛资料。

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合肥方言识别研究

该项目在吕旁顺老师带领下展开。研究以浦育平台为起点,同学们先期实现了简单的婴儿哭声识别,进而运用支持向量机(SVM)、K近邻(KNN)、全连接神经网络等算法将音频数据转化为特征向量。通过不断调整学习率参数、神经网络层数及训练轮次等关键超参数,团队成功寻找到最优算法方案。随后,模型被转换为onnx格式,经与大语言模型对话集成后,最终完成模型部署与应用开发。同学们积极参与,顺利完成了比赛作品。

2025411日,由合肥市教育科学研究院主办,合肥一六八中学、合肥市刘宜萍人工智能创新教育工作室协办的“合肥市人工智能教育教学专题展示研讨活动”在合肥一六八中学成功举办。创客工作室的同学们在吕旁顺老师的带领下,向参会的老师们呈现了完整丰富、别开生面的人工智能深度学习课堂教学范例,既展示了学校在人工智能教学领域的探索实力,也展现了社团同学们会思考、肯钻研、有思想、勤动手的精神风貌,赢得了在座各位的一致好评!

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姿态识别项目

该项目由刘宜萍老师负责指导。选定“乒乓球姿态识别分析”等项目方向后,社团老师首先向同学们介绍了模型训练的基础流程。接着,同学们自主上网搜集数据集,并运用“关键点识别”等预训练模型工具,探索形成了独特的数据集构建方法。在模型训练环节,同学们选择了神经网络算法进行训练,遇到困难时积极向老师请教并持续优化方案,最终成功将模型部署到行空板或网站平台,完成了作品制作。

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经过同学们的不懈努力与紧密团队协作,合肥一六八中学创客社学子在宋庆龄少年儿童发明奖评选中喜获佳绩:共斩获一等奖两组、二等奖四组、三等奖两组,所有获奖项目均被推荐进入国赛。期待在未来的学习中,我社师生能再接再厉,不断进步!

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